Le previsioni meteo non sono mai precise? Adesso ci pensa l’IA: cosa farà nel futuro e perché le temperature saranno sempre più certe

Con il clima impazzito che ogni giorno tocchiamo con mano, anche le previsioni meteo non sono più affidabili come una volta. Ma l’intelligenza artificiale potrebbe fare la differenza: ecco come.

Negli ultimi anni l’intelligenza artificiale ha fatto, come tutti sappiamo, passi da gigante. E non passa giorno senza che venga raggiunto un nuovo traguardo tecnologico, in tutti i campi. Compreso – anche se finora se ne è parlato poco – quello delle previsioni meteo.

A quanto pare, l’IA è improvvisamente (e incredibilmente) diventata molto brava a dire che tempo farà, oltretutto utilizzando molte meno risorse rispetto ad altri sistemi “tradizionali”. E questo è solo un assaggio di quel che ci aspetta,.. Tutti noi, ammettiamoli, siamo stati colti un po’ alla sprovvista dai sensazionali miglioramenti dell’intelligenza artificiale: che si tratti di scrivere un’e-mail o di fare complessi calcoli matematici.

Ma il meteo finora era rimasto in disparte, almeno sui principali mezzi di comunicazione. E invece è proprio qui che potrebbe giocarsi una delle partite più interessanti dell’IA, con importante ricadute per la lotta all’inquinamento e la tutela dell’ambiente a 360 gradi. L’autorevole rivista Science ne ha parlato con Paul Voosen, scrittore ed esperto di temi ambientali.

Le previsioni meteo ai tempi dell’IA

Ci sono fior di esperti che usano i supercomputer fondamentalmente per fare previsioni. Sfruttano le conoscenze nel campo della matematica e della fisica e la loro accuratezza è migliorata enormemente nel corso degli anni, producendo risultati sempre più convincenti.

L’Agenzia Europea per le Previsioni Meteorologiche è la più performante al mondo, e usa tutta una serie di modelli per rielaborare tutti i dati provenienti dai satelliti. Ora, grazie all’intelligenza artificiale, il livello di precisione è arrivato a superare in alcuni casi del 90% le previsioni con i metodi classici su un orizzonte temporale di 10 giorni.

La rivoluzione in atto si basa sul classico deep learning, ma applicato a una scala molto più ampia e complessa. E senza più bisogno di ingombranti server e processori: basta un computer desktop di lusso progettato per elaborare quei modelli nel giro di un minuto (contro le 2 ore almeno del “vecchio” supercomputer).

E forse, in un futuro non troppo lontano, l’IA potrà iniziare ad assimilare e gestire direttamente i dati satellitari (e non solo). C’è poi un altro risvolto particolarmente interessante: questa straordinaria potenza di calcolo può essere impiegata anche per la risoluzione di altri problemi, a partire dall’inquinamento ambientale. Ma questa è un’altra storia…